填写大学入学考试申请表时,AI“最终决定”可以
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截至6月25日,已有31个州连续进入大学入学考试请求时间。大学入学考试结束后,候选人和他的父母带我们进行了另一个安静的“出色考试”。
近年来,人工智能的快速发展(以下简称“ AI”)和大数据导致了各种平台,这些平台提供了自愿应用指导,可以巩固大学的公共经验以形成数据库。候选人必须输入他们的分数以选择城市指示和专业人士,以便AI可以根据其信息来生成“志愿者报告”,并为下一个“出色测试”提供“个性化方向”。
当“自愿焦虑”和“对选择的恐惧”是层次时,候选人可以信任AI算法吗?这些算法是否可以真正找到最好的大学和专业,以获得优秀的候选信息?
它是否有助于完成您的“真正的“通用和可靠”应用程序?
“足够了每天的青年和中国记者青年网络分享了几个平台提供的“大学录取申请模型”的使用,以生成来自社交网络上出版的多个用户的模拟志愿者的报告。
根据著名的媒体报道,由于该国几个地区的大学入学考试结果被互相出版,因此阿里巴巴夸克AI学院的考试于6月25日达到了最高点。阿里巴巴集团(Alibaba Group)副总裁吴贾(Wu Jia)于当天15:15发表,当时夸克系统(Quark System)产生了超过300万志愿者的报告。当前的队列情况是由于多个州的积分集中分布,并且用户的需求在短时间内爆炸。
许多用户详细了解了候选人的估计和意图,并表示AI将分析最适当的候选人的自愿组合。”“ AI有助于完成该应用程序”,因为它在社交网络上出现,这是“普遍且可靠的”。您能说“可以做到这一点吗?”吗?
6月24日,来自中国青少年日报和中国青年网络的记者点击,进入具有较高和免费讨论的大型AI模型,模拟北京物理学,化学和生物学中的三个科目,以及使用平台数据库和AI模型大学的500点大学收入考试评分
官方分数尚未在6月24日下午宣布,但是当记者登录到平台并等待4到5分钟时,预计将在志愿者生成服务中完成30,000多名用户。
除了基本信息(例如大学入学考试,学科和州的入学考试评分)外,记者还提供诸如目标大学,主要大学,当地偏好,专业倾向,专业倾向,毕业计划等等,以及用户个性化范围的选项,并看到它有助于降低范围并提高准确性。
在生成的志愿者报告中,根据记者提供的信息,AI建议了30多家大学的100多名学生。根据2023年和2024年的最低入学分数和分类,列出了“ RUSH”,“稳定”,“保证”和“保证”的详细表,并根据进入的可能性进行了列出和放置。
在众多大学和专业形成的信息中,AI和大数据的技术似乎已成为候选人和父母心目中的“挽救生命”和“光”的“稻草”。 AI产生的志愿者的报告似乎是正确的,他们是否对候选人和父母充满信心地采用了他们?
记者发现,当候选人真正想做出决定时,他们经常将AI视为参考之一。
Ganandon的Han Louis(Pseudon)说,他在分发了这些观点后“非常担心”。它的学科是将物理和化学结合的当地大学和大学的物理学,生物学,政治和许多科学和工程专业。 Ha Rui主题的组合具有近距离的专业。
为了获得更适合她的志愿者建议,Han Louis Is Freeto获得了我对使用Dell感到满意的志愿者信息。取而代之的是,他花了100元来购买许多社交网络上许多用户推荐的流行的“自愿卡”。她将卡的密码链接到她的帐户,被激活以访问平台提供的付费数据库,并帮助使用“更多专业算法”来生成志愿者建议。
汉·鲁伊(Han Rui)展示了记者的操作操作接口。记者发现该平台已通过分类选项(例如U)进行了完善Niversity分类,每个专业的注册可能性以及注册的学生人数。
“ AI可以帮助您快速获得相关大学的专业信息和入学政策。无需亲自搜索官方网站,您相对清晰且方便。”在汉鲁(Han Rui)中,“值得指平台数据库的80%。”关于最终志愿者建议的准确性,他们说在给予录取结果之前无法进行验证。 “这是一项付费服务,但毫无疑问,志愿者申请将根据结果完成。”
当然,当许多候选人和父母知道AI模型在大学团队过程中提供的帮助以及专业信息的分类时,该算法仅提供似乎合理的信息,但是关于提供“ AI阐明”的信息的越来越多的问题。
“志愿者请求的本质是信息不对称的游戏。”
“完成大学的入学考试基本上是信息不对称的游戏。”他在接受《中国青年日报》和《中国青年青年网络的记者》采访时说,北京大学研究学院院长秦文华院长Qin Chunhua对候选人对学校和专业的信息越完整,申请越精确。与体育工作相比,大型模型在数据收集方面表现出更高的效率,候选人和父母更喜欢。
然而,秦文华说:“现在,许多被称为SO的志愿服务申请服务都与不平等的质量混合在一起。他记得我有质量问题。一些机构考虑候选人和父母在完成申请作为商机时的焦虑,以便候选人和父母在选择“成功的治疗”时必须保持眼睛敞开双眼。 “
江西冯宁(化名)候选人选择了三个文科主题:历史,政治和地理。在宣布牛肉之后,她想申请江西大学的历史专长。 None告诉中国青年日报和中国青年网络记者,该记者测试了两个自由免费的大型志愿者应用程序平台,并比较了它们产生的报告。推荐的专业之一是更激进的,通常比您的分数略高,而另一个则更保守。
“自愿性AI报告仅根据过去一年的分数分类来预测今年的入学结果。” Feng None说,AI提供的“罢工”,稳定的志愿者”和“保证”的建议可以具有一般的专业分数。多余的或低的数字问题可能与您的分数分类与您的真正专业相矛盾。
“我将进行全面的参考。毕竟,教授AI集成后提供的ONAL组合和Codethe学童相对精确。 “没有人认为AI提供参考学校和关键范围,因此您可以寻求其他官方渠道并减少范围。
“ AI模型的主要特征是集成和收集网站,现有数据库和其他信息,但是对这些数据进行分析和处理的方式,尤其是在志愿者填补领域,无法提供令人信服的证据。” Qin Chunhua说,应从“批判角度”考虑AI提供的信息。 “有些信息看起来不错,但实际上可能存在一些错误。” “ AI幻觉”的存在意味着AI提供了一些标准值作为工具。停止提供只能。
做出自己的决定
为了有效地保护候选人的合法权利和利益,提高了科学家和大学入学考试要求的准确性,问题办公室of北京网络空间最近针对提供AI应用程序申请的大型公司的特别合规指南。
在对在北京注册的132家大型建模公司进行了详尽的调查之后,相关部门将组织公司,能够在应用大学入学考试中完成AI的服务以进行合规会议,并要求公司“通过严格实施生成情报服务的临时措施来合并一般合规性。”
青年Netand报告的记者仅是为了支持自愿申请,候选人和父母必须对正式申请做出仔细的决定。 “
在多方重复尝试和比较之后,Fend No认识到,最终决定志愿者的最安全方法是“致电招生办公室目标大学并致电咨询,或访问著名的官方网站,以验证大学的最新发展。”
“ AI只是一种机械数据分析。”西北波利技术大学招生办公室主任王·基辛(Wang Keqin)认为,候选人和父母面临许多志愿者选择。他说,在澄清管理层之后,我们还必须与招生学院进行沟通,以了解学校的状况并结合候选人本身的利益。
人工智能可以将扩增大学的信息与关键的刻痕收集和整合,但是AI仍然无法加入,仍然存在许多“信息差距”。汉鲁(Han Rui)认为,应从其他渠道了解相对主观的信息,并具有未来的专业和个人兴趣,学校注册和周围生活环境的信息。 “有时候,社交网络问我们的酒精中的老年人
同时指的是AI提供的自愿报告Qin Chunhua建议候选人和父母应从教育部的“阳光学院入学考试”作为基础中获得官方信息平台。该平台已集成了非常完整的志愿者信息,以向候选人提供指导。 “志愿者的要求并不特别。此过程并不艰难,但要求候选人和父母花时间学习。根据现有参考,我们将更彻底地探索候选人对未来发展的兴趣和期望,以执行分析和决策。
信息技术中的北京网络空间管理提醒候选人和父母,AI模型基于算法和历史数据产生参考建议。此外,很难完全涵盖复杂的方案,例如大学入学考试政策中的动态调整以及候选人的个性化需求。
用QIN CHUNHUA,COMPLAUTE志愿者应用程序是一个“理解本身的过程”,有必要信任大量的手动体验来支持它,并确定候选人是否与专业重合。 “ AI是因为您认识的人是您自己。”
中国青年日报和中国青少年网络互助jingxuan粉丝waichen来源:中国青年日报[编辑:张Ziyi]
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