Liu Wenqing：人工智能支持对“认知”对“认知”的

中国新闻服务，北京，9月14日（Zhao Fangyuan记者）“目前，人工智能处于环境监视的“小场景”应用阶段。 Liu Wenqing将人工智能的发展分为三个阶段：计算智能，感知智能和认知智能。他认为，目前的环境监视领域仍处于“知觉智能”的早期阶段。 “空气环境很复杂，包括受污染的气体，温室气体，气溶胶等，不足以仅信任地球监测站的数据。”刘·温平说：“在Shijingshan区使用北京，即使是固定的多个监视点，您也只能获得'离散数据'。这使得难以准确反映空气质量conditioNS整个地区。 “ Liu Wenqing说，人工智能的价值在于其“缩小数据差距”的能力。通过整合多个来源信息，例如卫星远程检测数据，土壤监测数据，地形，地形，污染排放和气候特征，人工智能可以实现“每小时地图”，并动态显示区域空气质量的变化。该特征说明了环境监测技术的重要进步。 Liu Wenqing使用医学图像技术来创建清晰的隐喻。 “它使恶魔造成X光片是一项非常先进的技术。如今，医院通常使用CT和MRI。 在谈论碳监测时，Liu Wenqing指出了我们今天面临的技术困难。 “碳测量值是一种通过定量方法来计算温室气​​体排放的技术系统。到2030年，我国家的碳足迹预计将大约为11 bil狮子吨，到2060年，其排放量的90％将在技术上消除。有必要。刘文平说。 目前，它主要基于“书籍计算”方法：通过消耗的煤炭和电量计算碳排放的计算很难满足精确测量的需求。 “煤的质量差异很大。与此同时，新能源的快速增长使情况变得更加复杂。” Liu Wenqing强调，要获得准确的数据，有必要开发“站点测量”技术，并使用工厂下载渠道直接监控它。但是真正的挑战是，许多化学公园中70％的排放量是杂乱无章的排放，导致泄漏缓慢，这使得很难精确地计算。 监视的精度是另一个重要问题。 Liu Wenqing宣布：“大气二氧化碳的浓度约为420 ppm，年度变化仅为1-2 ppm。如果解决方案的分辨率弹簧低于0.1 ppm，这些小变化无法捕获。 为了促进人工智能在环境监测中的详细应用，刘·万庆提出了两种重要措施：目前有部门间交易所交换。第二个是促进监视技术的持续更新。 “如果无法公开共享卫星数据，例如气候，海洋，地球或其他卫星，那么人工智能只能保留在“小场景中”。 “他还说，应重复重复监视技术，包括采用高性能红外室非生物学保护区，并基于OLA无线电的感知来探索新方法。 “人工智能在环境监视中的应用才刚刚开始，但观点很广泛。” Liu Wenqing得出结论：“随着碳测量，数据和技术集成的精度提高了，ARTIFIFICIAl Intelligence无疑将成为支持绿色和低碳开发的重要力量。”（最终）[编辑：Cao Zijian] 他的手稿和照片是在蒂努阿大学首次发布的！ 呼吸道疾病再次出现，婴儿和幼儿建立了这些防御线 数字智能阐明了服务博览会，并欢迎跨境旅游的新机会 今天有新的住房租金。这三个竞赛的预防措施 mygeishan洞穴“微笑东方”：它已经蔓延了数千年，并且仍然是传奇的 住房租金法规将要实施。我们如何影响您和我？关键点→ 成为中国的文化和创造性的“特殊”产品：较少的“质朴风味”，更有趣 戏剧经济背后的消费逻辑“使著名的年轻人” 酱油中的“零添加”是什么？在查看FO时考虑到这些细节OD标签 谨慎对这种疾病的攻击对广泛的攻击表面，雷暴 东方和西方公众会引起什么样的电影？ 出国的中国公司：“生态形成的产品出口” 相信要记住的力量：汉志志愿者的第十二批遗址被埋葬在Shenyan Liang Sixing为什么称他为“中国古代建筑最大的宝藏”？ 政策软件包在私人投资中注入新的驱动力 Quan Hongchan将是第一年的学生，Dean是他的宾多利亚人 外国公司欢迎向中国提供新的支持，以在国外部署和改善其全面的服务系统 学校不是装配线，所以不要以统一的形式割伤孩子